Notre offre Intelligence Artificielle

De la donnée à l'IA en production

Au-delà de la plateforme Elastic, nous vous accompagnons sur l'ensemble de votre trajectoire IA — de la préparation des données à la mise en production d'assistants, d'agents et de modèles, avec une exigence constante de fiabilité, sécurité et souveraineté.

9 piliers d'accompagnement IA

Du cadrage à l'industrialisation, en passant par la gouvernance et la formation.

IA générative & assistants métier

Conception d'assistants conversationnels et de copilotes connectés à vos données et processus internes pour accélérer recherche d'information et production de contenu.

RAG & recherche augmentée

Architectures Retrieval Augmented Generation ancrant les réponses des modèles dans vos sources documentaires pour réduire hallucinations et garantir la traçabilité.

Agents IA & automatisation

Orchestration d'agents capables d'enchaîner des tâches, d'interroger vos outils métier et d'exécuter des workflows sous supervision humaine.

Choix & intégration des modèles (LLM)

Sélection de modèles propriétaires ou open source, hébergés cloud ou on-premise, selon vos exigences de performance, coût et souveraineté.

MLOps & LLMOps

Industrialisation du cycle de vie des modèles, déploiement, supervision, évaluation continue de la qualité et maîtrise des coûts d'inférence.

Gouvernance, sécurité & conformité

Cadrage des usages, protection des données sensibles, traçabilité et mise en conformité avec le RGPD et l'AI Act européen.

AI Readiness & socle de données

Préparation, qualification et structuration de votre patrimoine de données pour le rendre exploitable par l'IA en temps réel.

Cas d'usage métier sur mesure

Identification, prototypage (POC) puis industrialisation des cas d'usage à plus forte valeur, du support client à l'analyse documentaire.

Formation & acculturation IA

Sensibilisation des équipes, montée en compétences techniques et accompagnement au changement pour une adoption maîtrisée de l'IA.

Activons votre trajectoire IA

POC, RAG, agents, MLOps — discutons du cas d'usage qui apportera le plus de valeur.

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