Méthodologie
10 étapes pour industrialiser Elastic
Une approche structurée et outillée, du cadrage initial à l'optimisation continue.
- Étape 01
Audit & cadrage
Évaluation de votre patrimoine, cartographie des sources et identification des cas d'usage prioritaires Elastic.
- Étape 02
Vente de licences
Accompagnement dans le choix du modèle de souscription Elastic adapté, avec tarifs préférentiels Top Partner.
- Étape 03
Architecture & design
Conception cible (on-prem, cloud, hybride, multi-sites) avec dimensionnement et haute disponibilité.
- Étape 04
Intégration sur mesure
Déploiement Elasticsearch, Logstash, Kibana, configuration des pipelines d'ingestion et règles de transformation.
- Étape 05
Modules avancés
Observability (logs, métriques, APM), Security (SIEM), Enterprise Search selon vos cas d'usage prioritaires.
- Étape 06
IA & ML
Activation du Machine Learning, recherche vectorielle, intégration des assistants GenAI et cas d'usage RAG.
- Étape 07
Industrialisation
Automatisation des déploiements et configurations, fiabilisation et réduction des risques opérationnels.
- Étape 08
Maintenance managée
Centre de Services Elastic, supervision, MCO et optimisation continue des clusters.
- Étape 09
Formation & montée en compétences
Catalogue agréé éditeur Elastic ou notre catalogue pour autonomiser vos équipes internes.
- Étape 10
Optimisation continue
Revues de performance, tuning, optimisation des coûts de licensing et capitalisation sur les nouveautés Elastic.
Démarrons par un audit
Première étape, premier livrable : la cartographie de votre patrimoine de données et la priorisation des cas d'usage Elastic.
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